研究方向

 AI生物计算与智能药物设计

以算法为核心，构建生物数据解析与分子设计平台。

​

• AI蛋白结构预测与优化
• 小分子/多肽筛选模型
• 生物数据建模与科研辅助系统

​

目标：
建立可持续迭代的智能化研发体系。

再生医学与细胞工程

围绕组织修复与微环境调控构建再生医学技术体系。

​

• 干细胞与外泌体研究
• 组织修复与抗衰机制
• 生长因子工程化应用

​

目标：
推动再生医学从实验验证走向可转化路径。

基因工程与合成生物系统

构建可工程化、可调控的生命系统平台。

​

• CRISPR与基因表达调控
• 合成通路设计
• mRNA / DNA 构建与递送技术

​

目标：
形成具备工程化表达能力的生物系统模型。

​

肿瘤代谢与精准医学

聚焦疾病微环境与代谢重编程机制。

​

• 乳酸代谢与微环境调控
• 精准检测与个体化路径设计
• 肿瘤代谢模型构建

​

目标：
以系统视角推动精准医学研究。

科研教育与成果孵化体系

构建科研驱动型人才培养与成果孵化模型。

​

• 真实科研课题共建
• 国际赛事孵化通道（iGEM / ISEF 等）
• 从科研到成果发布闭环模型

​

目标：
建立科研与教育融合的创新人才路径。

技术验证与产业转化平台

连接实验室成果与真实产业场景。

​

• 技术验证与应用测试
• 企业协同研发
• 跨境资源整合网络

​

目标：
推动科研成果进入真实应用场景。