研究方向

AI駆動型バイオコンピューティングとインテリジェントな医薬品設計

アルゴリズムを中心とする生物学的データ解析および分子設計プラットフォームの構築。

• AIによるタンパク質構造予測と最適化

• 低分子／ペプチドスクリーニングモデル

• 生物学的データモデリングおよび研究支援システム

目標：持続可能で反復的なインテリジェントR&Dシステムの構築

再生医療と細胞工学

組織修復と微小環境制御を核とした再生医療技術システムの構築。

• 幹細胞およびエクソソーム研究

• 組織修復および抗老化メカニズム

• 成長因子の工学的応用

目標：再生医療を実験的検証からトランスレーショナル・パスウェイへと発展させること。

遺伝子工学と合成生物学システム

エンジニアリング可能かつ制御可能な生命システムプラットフォームの構築。

• CRISPRと遺伝子発現制御

• 合成経路の設計

• mRNA/DNAの構築および送達技術

目標：エンジニアリング可能な発現能力を備えた生物システムモデルの開発。

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腫瘍代謝と精密医療

疾患微小環境と代謝再プログラミングのメカニズムに焦点を当てます。

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• 乳酸代謝と微小環境制御 • 精密検出と個別化経路設計 • 腫瘍代謝モデルの構築

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ターゲット：
システムの観点から精密医療研究を推進します。

科学研究教育と成果育成システム

研究主導型の人材育成・成果創出モデルの構築

• 実研究プロジェクトの共同構築

• 国際競争インキュベーションチャネル（iGEM / ISEFなど）

• 研究から成果発表までのクローズドループモデル

目標：研究と教育を統合した革新的な人材育成パスを確立する。

技術検証・産業変革プラットフォーム

実験室で得られた知見を実際の産業応用に結びつける。

• 技術検証と応用試験

• 企業間共同研究開発

• 国境を越えたリソース統合ネットワーク

目標：科学研究成果の実社会への応用を促進する。